高德已于2026年1月正式成立了独立的具身业务部。该部门正在大规模招揽人才，招聘岗位涵盖具身智能数据仿真专家、大模型算法专家及产品化结构工程师等，甚至已开始招募营销经理筹备上市推广，表明其产品化进程已进入快车道。 第二步是修炼“通用大脑”。在推出硬件之前，高德选择先夯实软件底座。2月，高德发布了自研的
季后赛西部决赛G1，雷霆三节73-80落后马刺。第三节比赛，雷霆发起凶猛的反扑势头，在亚历山大和多特连中三分球后一度完成反超，但马刺随后及时调整稳住阵脚，最终第三节双方战至29-29平，雷霆仍落后马刺7分与半场分差相同。
器人具身操作基座模型”，其核心突破在于尝试用一个“通用大脑”适配不同形态的机器人。技术数据显示，在权威的Libero-Plus基准测试中，ABot-M0的任务成功率达到80.5%，较此前的行业标杆方案Pi0提升了近30个百分点。 第三步是硬件落地。在模型达到一定水平后，硬件发布水到渠成。从高德的回应来
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